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Reseña del editor En este libro se introducen los conceptos fundamentales de la minería de datos (data mining) y del aprendizaje automático (machine learning). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos con un enfoque claramente descriptivo para que entienda los conceptos e ideas básicos ocultos detrás de cada algoritmo o técnica. Las páginas de este libro abordan desde las etapas previas de preparación de los datos ?los métodos de reducción de la dimensionalidad y extracción de características (PCA, SVD, NNMF), métodos de aprendizaje no supervisado (agrupamiento jerárquico, k-means, canopy), métodos de aprendizaje supervisado (k-NN, SVM, redes neuronales, árboles de decisión, métodos probabilísticos)?, hasta los diferentes métodos de combinación de clasificadores.Tapa blanda=271 páginas. Editor=Editorial UOC, S.L.; Edición: 1 (20 de agosto de 2017). Colección=Manuales. Idioma=Español. ISBN-10=8491169032. ISBN-13=978-8491169031. Valoración media de los clientes=Sé el primero en opinar sobre este producto. Clasificación en los más vendidos de AmazonBases de datosCiencias informáticas=nº69.245 en Libros (Ver el Top 100 en Libros) .zg_hrsr { margin: 0; padding: 0; list-style-type: none; } .zg_hrsr_item { margin: 0 0 0 10px; } .zg_hrsr_rank { display: inline-block; width: 80px; text-align: right; } n.° 32 en Libros > Informática, internet y medios digitales > n.° 258 en Libros > Libros universitarios y de estudios superiores >.
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